【ITBEAR科技资讯】3月8日消息，GOOGLE正朝着建立一个支撑1000种不同语言的人工智能语言模型的目标迈进。在周一发布的更新中，GOOGLE分享了有关通用语音模型(USM)的更多信息，GOOGLE将这一系统描述为实现其目标的 "关键第一步"。
GOOGLE的USM语音模型是一个支撑多种语言的语音识别系统，该系统使用了大量的数据和先进的机器学习技术进行训练。该模型的目标是支撑全球1000种最常用语言的语音识别，目前已经支撑超过100种语言。该技术的一个应用可能是在增强现实眼镜内提供实时翻译服务，不过该技术目前仍处于早期阶段，存在一些错误和不足之处。
据ITBEAR科技资讯了解，GOOGLE在去年11月宣布了该计划，同时还披露了其USM模型。该模型有20亿个参数，在1200万小时的语音和超过300种语言的280亿个句子中进行训练。现在，GOOGLE表示USM已经支撑超过100种语言，并将作为 "基础 "来建立一个更加广泛的系统。
目前，该技术的一个目标是在增强现实眼镜内提供实时翻译服务。不过，该技术目前仍有一些不足之处，GOOGLE在I/O大会期间对阿拉伯语的错误表述证明了它是多么容易出错。不过，该技术对于支撑多种语言的应用程序和服务具有很大的潜力，将会在未来得到越来越广泛的应用。
